ASSIST, il sistema intelligente per la viabilità invernale: meno sale, più sicurezza e gestione automatizzata delle strade

La gestione della viabilità invernale sta vivendo una trasformazione profonda grazie all’integrazione tra sensori, dati meteo e intelligenza artificiale. ASIS rappresenta un esempio concreto di come la digitalizzazione possa migliorare sicurezza, efficienza e sostenibilità degli interventi su strade e infrastrutture viarie. Il sistema automatizza le decisioni operative dei mezzi spargisale e sgombraneve, supportando gli operatori in un contesto sempre più complesso e caratterizzato da carenza di personale specializzato. I risultati delle sperimentazioni dimostrano benefici misurabili in termini di riduzione dei costi e dell’impatto ambientale. L’innovazione tecnologica diventa così uno strumento strategico per rendere più resiliente la gestione delle reti stradali invernali.

ASSIST è una piattaforma cloud sviluppata in collaborazione con il club ELLA, oggi INX, e finanziata dall’Agenzia Spaziale Europea con l’obiettivo di innovare la gestione della viabilità invernale. Il sistema nasce per integrare in un unico ambiente digitale i dati provenienti dalla rete stradale, combinando informazioni raccolte da sensori fissi, sensori mobili e, sempre più spesso, dai veicoli stessi, che diventano veri e propri sensori in movimento. I dati vengono elaborati nel cloud e restituiti in tempo reale ai mezzi operativi, consentendo di conoscere con precisione lo stato della pavimentazione, la presenza di neve o ghiaccio e le condizioni meteo locali. ASSIST è già predisposto per dialogare con sistemi esterni e con le piattaforme di monitoraggio esistenti, oltre a essere direttamente collegato ai veicoli di spargimento sale e sgombero neve.

Automazione dei mezzi e sicurezza operativa

La viabilità invernale è un processo complesso e discontinuo, che richiede competenze specifiche e grande esperienza sul campo. Negli ultimi anni, tuttavia, è sempre più difficile reperire e mantenere personale altamente formato, rendendo necessario il supporto di sistemi in grado di trasferire conoscenza e procedure operative direttamente ai mezzi. ASSIST nasce proprio per rispondere a questa esigenza, automatizzando completamente la gestione dello spandisale e dello spazzaneve in funzione delle reali condizioni della strada. In questo modo l’autista non è più costretto a gestire contemporaneamente la guida in condizioni critiche e una molteplicità di comandi, joystick e touchscreen, ma può concentrarsi sulla sicurezza della marcia. Il sistema regola in automatico i parametri di intervento, riducendo il rischio di errori operativi in situazioni di traffico, neve o ghiaccio, e garantendo una qualità di servizio costante anche con personale con minore esperienza.

L’intelligenza artificiale nell’ingegneria strutturale: il successo della conferenza ARTISTE 2025 e della Summer School
L’Intelligenza Artificiale (IA) sta ridefinendo il futuro dell’ingegneria strutturale. La conferenza internazionale ARTISTE 2025 – Artificial Intelligence for Structural Engineering, tenutasi al Politecnico di Torino dal 14 al 16 settembre, ha riunito oltre 250 esperti da tutto il mondo, delineando lo stato dell’arte e le prospettive di ricerca e applicazione dell’IA nelle costruzioni. A seguire, la Summer School ARTISTE 2025 ha formato le nuove generazioni di ricercatori sul tema.
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Aree omogenee, dati condivisi e algoritmi decisionali

Il funzionamento di ASSIST si basa sulla suddivisione del territorio in aree omogenee, cioè porzioni di rete stradale caratterizzate da condizioni meteo e microclimatiche simili. Il dato rilevato in un singolo punto, tramite sensore fisso o mobile, viene esteso all’intera area e reso immediatamente disponibile a tutti i veicoli che vi transitano. In questo modo, più mezzi che operano nella stessa zona ricevono indicazioni coerenti su come intervenire, sincronizzando quantità di sale, modalità di spargimento e utilizzo della lama sgombraneve. Le decisioni non sono lasciate all’improvvisazione, ma si basano su tabelle operative che traducono le best practice, le procedure interne e, dove presenti, i regolamenti nazionali in parametri digitali.

A queste informazioni si aggiungono le previsioni meteo, che consentono di pianificare interventi preventivi in funzione delle perturbazioni attese. L’algoritmo nel cloud integra tutte queste variabili e restituisce al mezzo operativo l’azione più corretta, replicando ciò che farebbe un responsabile esperto se fosse fisicamente in cabina, ma con una capacità di elaborazione continua e oggettiva dei dati disponibili.

Risparmio di sale e sostenibilità ambientale

Uno degli effetti più rilevanti dell’adozione di ASSIST è la riduzione significativa dei cloruri utilizzati per il trattamento delle strade. Le sperimentazioni condotte, tra cui quella nel Comune di Torino sulla collina nel 2021, hanno evidenziato una diminuzione media del consumo di sale intorno al 53%, con valori che arrivano fino al 70% negli interventi preventivi. È proprio in questi contesti, sempre più frequenti a fronte della diminuzione delle nevicate ma dell’aumento degli interventi di prevenzione del ghiaccio, che il sistema mostra il maggiore vantaggio rispetto alla gestione manuale. L’uso più accurato delle risorse si traduce non solo in una riduzione dei costi operativi per gli enti gestori, ma anche in un minore impatto ambientale su suoli, acque e infrastrutture, contribuendo alla durabilità delle opere stradali e alla sostenibilità complessiva del servizio.

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Un modello “win-win-win-win” per enti, operatori e cittadini

L’introduzione di ASSIST non comporta una riduzione del personale, ma un miglioramento delle condizioni di lavoro degli operatori e della qualità del servizio offerto ai cittadini. La sicurezza aumenta perché l’autista può concentrarsi sulla guida, la qualità dell’intervento migliora grazie a decisioni basate su dati oggettivi, l’efficienza cresce anche in presenza di personale meno esperto e la sostenibilità ambientale ed economica diventa un risultato concreto e misurabile. In un contesto in cui la difficoltà di reperire operatori qualificati è un problema diffuso a livello internazionale, l’automazione intelligente della viabilità invernale si configura non come una sostituzione dell’uomo, ma come uno strumento di supporto evoluto, capace di portare sulle strade la conoscenza tecnica accumulata negli anni e di trasformarla in azione operativa in tempo reale.

IN SINTESI
-ASSIST è una piattaforma cloud che integra dati da sensori fissi, mobili e veicoli per monitorare in tempo reale le condizioni della strada.
-Il sistema automatizza la gestione di spandisale e sgombraneve, aumentando la sicurezza degli autisti e la qualità del servizio.
-La suddivisione in aree omogenee consente interventi coerenti e coordinati su tutto il territorio.
-L’uso dell’intelligenza artificiale permette di ridurre fino al 50–70% il consumo di sale rispetto alla gestione tradizionale.
-I benefici riguardano sostenibilità ambientale, riduzione dei costi e supporto operativo anche con personale meno esperto.

DI SEGUITO IL VIDEO DELL'INTERVENTO INTEGRALE DI ENZO GILLETTA.

Il testo è stato elaborato mediante la videoregistrazione dell'intervento, con l'aiuto dell'IA.