Curriculum
Chiara Nardin ha conseguito il dottorato di ricerca presso l’Università di Trento nel 2022, con una tesi dedicata alle analisi sperimentali sismiche e ai modelli surrogati di sistemi multi-componente in impianti industriali ad alto rischio.
Successivamente è stata assegnista di ricerca nel gruppo Hazard Mitigation, Structural Dynamics, and Control (HMSDC) dell’Università di Trento, dove ha sviluppato metodologie che integrano modelli fisici, inferenza bayesiana e machine learning per migliorare la previsione degli eventi sismici indotti e la quantificazione delle incertezze a diverse scale.
Appassionata di progettazione e sperimentazione di sistemi complessi, ha partecipato attivamente al progetto europeo SERA – SPIF, dedicato a prove su tavola vibrante di un impianto industriale reale multi-componente. Un periodo di ricerca presso il Politecnico Federale di Zurigo (ETH Zurich), nel gruppo Reliability, Safety and Uncertainty Quantification, ha rafforzato il suo interesse per UQ, metamodellazione e tecniche avanzate di apprendimento automatico.
I suoi principali interessi di ricerca riguardano l’analisi del rischio sismico e la valutazione di fragilità di infrastrutture civili e industriali, con particolare attenzione agli scenari sismici estremi e ai loro effetti sugli impianti di processo.
Da gennaio 2024 è Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow presso l’ETH Zurich, dove sviluppa metodologie forward e inverse basate sulla quantificazione dell’incertezza per mitigare il rischio sismico e migliorare la resilienza di sistemi industriali complessi e interdipendenti