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Digitalizzazione delle costruzioni, BIM, AI e gestione dei dati: ecco le nuove sfide della filiera

La digitalizzazione delle costruzioni richiede nuove competenze tecniche, organizzative e giuridiche per governare dati, processi e interoperabilità lungo l’intero ciclo di vita delle opere pubbliche e private. Se ne parla domani alla tappa bresciana dei SAIE LAB. Iscriviti e partecipa all'evento.

La digitalizzazione delle costruzioni sta entrando in una nuova fase evolutiva, nella quale il BIM non viene più considerato soltanto uno strumento di modellazione tridimensionale, ma un vero sistema di gestione delle informazioni lungo l’intero ciclo di vita dell’opera. I contributi dei relatori del convegno dedicato a BIM, AI, GIS e appalti pubblici mostrano come il tema centrale si stia spostando dalla semplice produzione del modello digitale alla capacità di strutturare, interpretare e governare dati complessi. Dall’integrazione tra GIS, Digital Twin e intelligenza artificiale fino alle implicazioni normative, giuridiche e operative della gestione informativa digitale, emerge una trasformazione destinata a ridefinire ruoli, competenze e processi dell’intera filiera delle costruzioni.


BIM, AI e GIS: verso un nuovo ecosistema digitale delle costruzioni

Domani Brescia ospiterà una nuova tappa dei SAIE Lab – Laboratori itineranti del saper fare, il format promosso da SAIE con un approfondimento dedicato all’innovazione nel settore delle costruzioni.
Il convegno, dal titolo “Costruzioni Digitali. Dati, BIM, AI, GIS e appalti pubblici per la nuova filiera delle costruzioni”, si svolgerà il 26 maggio dalle 9:00 alle 17:00 a Brescia e rappresenterà un’importante occasione di confronto sui temi più strategici della transizione digitale del comparto.

Attraverso interventi tecnici, casi applicativi e momenti di networking, l’evento offrirà una panoramica concreta sull’evoluzione dei processi costruttivi, con un focus su interoperabilità dei dati, BIM, intelligenza artificiale, Digital Twin, sistemi GIS e digitalizzazione degli appalti pubblici.

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Di seguito le parole di alcuni relatori che offrono un’anteprima dei temi al centro del convegno

Alessio Bertella, Membro UNI/CT 033/SC 05

Il BIM è spesso ancora interpretato come un mero strumento di modellazione; tuttavia, il quadro normativo ne ridefinisce profondamente il significato, configurandolo come un vero e proprio sistema di governo dell’informazione. La presentazione intende mettere in discussione questa visione riduttiva, evidenziando come il valore non risieda nel modello in sé, ma nella qualità e nella gestione dei dati lungo l’intero ciclo di vita dell’opera. Attraverso il confronto tra approccio tradizionale e paradigma digitale, si propone una lettura critica del BIM come leva strategica per superare frammentazione, inefficienze e ambiguità nei processi

Dimitri Dello Buono, Struttura del Commissario Straordinario per il Dissesto Idrogeologico

Nel governo degli interventi sul territorio, il dato geografico non è solo uno strumento di rappresentazione, ma una componente essenziale per programmare, monitorare e decidere. L’intervento propone una lettura del GIS come infrastruttura conoscitiva capace di connettere territorio, rischio, opere e cantieri, integrandosi con BIM, Digital Twin e Intelligenza Artificiale. A partire dall’esperienza maturata a Ischia con il progetto IRMAP, sarà mostrato come il GIS possa diventare il “telescopio” del territorio, il BIM il “microscopio” dell’opera e l’IA il motore interpretativo dei dati. Un approccio per superare la frammentazione tra soggetti, piattaforme e processi, trasformando la digitalizzazione in metodo di governo degli interventi

Adriano Castagnone, Presidente ASSOBIM

L’evoluzione del BIM sta portando alla nascita di modelli informativi sempre più intelligenti, capaci di integrare intelligenza artificiale, semantica, sensoristica IoT e Digital Twin. Il BIM non rappresenta soltanto un insieme di dati geometrici, ma diventa uno strumento avanzato di supporto alle decisioni, in grado di interpretare informazioni, prevedere criticità, ottimizzare costi, tempi e manutenzione lungo l’intero ciclo di vita dell’opera. Centrale risulta il concetto di semantica, che consente di attribuire significato ai dati e di trasformarli in conoscenza elaborabile dai sistemi AI. Grazie all’integrazione tra modelli digitali, cloud e piattaforme intelligenti, si aprono nuove prospettive per progettazione, gestione degli edifici e simulazioni predittive.”

Giovanni La Cagnina, Presidente AIST – Associazione Italiana Software Tecnico

La maturità del BIM ha spostato il problema reale: non è più la modellazione, ma la gestione del dato, come strutturarlo, mantenerlo coerente e renderlo utile lungo tutto il ciclo di vita dell’opera.
L’AI entra in questo scenario con potenziale concreto, ma i costi di sviluppo e soprattutto di fruizione restano oggi un ostacolo significativo per la maggior parte degli studi e delle imprese.
Nel mio intervento affronto questi nodi con un approccio pragmatico: quali strumenti portano valore reale, dove sta andando il mercato e cosa comporta, economicamente e operativamente, adottare l’intelligenza artificiale nei processi tecnici

Pietro Baratono, Presidente della Sezione Speciale del Consiglio Superiore dei Lavori Pubblici per l’attuazione del PNRR

L’intervento affronta il tema della Gestione Informativa Digitale delle costruzioni, con riferimento alle Linee Guida MIT rivolte a stazioni appaltanti per approfondire come il BIM e la GID siano strumenti centrali per la programmazione, progettazione, realizzazione, verifica, collaudo e gestione delle opere pubbliche. La digitalizzazione diventa una leva strategica per modernizzare le stazioni appaltanti, rafforzare la qualificazione delle amministrazioni e favorire la competitività di imprese e professionisti anche in ambito internazionale. L’obiettivo finale è accompagnare l’intero ciclo di vita dell’opera pubblica, dalla definizione del quadro esigenziale fino alla manutenzione, migliorando qualità progettuale, trasparenza, controllo dei processi, supporto alle decisioni e capacità di innovazione del settore

Marco Iuorio, Segretario Generale DIHCUBE

Il focus dell’intervento si articola su tre assi principali: i servizi ANCE per le imprese, con particolare attenzione a DIHCUBE, il polo che connette i fabbisogni della filiera delle costruzioni con le competenze digitali presenti sul territorio, offrendo assessment, formazione sul BIM, test before invest, supporto all’accesso al credito e sperimentazione tecnologica; il Progetto AI ANCE, che propone una roadmap operativa per introdurre l’Intelligenza Artificiale nelle imprese con analisi di contesto, benchmark internazionale, survey interna, identificazione dei domini prioritari e sviluppo di proof of concept; l’integrazione dell’AI in CHECK – Il Portale del Cantiere: badge digitale, rapportini giornalieri, giornale lavori, gestione documentale, sicurezza integrata, checklist e validazione AI di mezzi e attrezzature, secondo una logica di integrazione e non duplicazione delle basi dati.”

Chiara Micera, Avvocato – Studio Legale Micera, Consulente di ANCE Brescia

L’intento di ANCE è accompagnare le imprese nella transizione digitale, e nella consapevole acquisizione di competenze per l’utilizzo di metodi e tecnologie innovative. A tale fine, è necessario il preliminare corretto inquadramento giuridico, principalmente per la prevenzione e mitigazione dei rischi connessi all’acquisizione di nuovi processi di lavoro, ma non da ultimo per la prevenzione, nonché composizione dei contenziosi. La redazione dei contratti, la partecipazione alle gare pubbliche, l’utilizzo delle piattaforme previste dal Nuovo Codice dei Contratti, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dei registri distribuiti (tra cui la c.d. blockchain), impongono nuove competenze giuridiche che devono necessariamente integrarsi con le discipline legali che tradizionalmente sono ritenute applicabili

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É prevista l'erogazione di5 CFP perIngegneri,6 CFP per Architetti, 6 CFP perPeriti e 6 CFP per Geometri.

BRESCIA – MARTEDI’ 26 MAGGIO | ORE 9:00 – 17:00

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Immagini

Crediti: SENAF

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