Focus intelligenza artificiale: l'uso di processi manuali nella PA costa 40 miliardi l'anno

Negli Stati Uniti, la mancata digitalizzazione dei processi governativi ha un costo stimato di 38,7 miliardi di dollari l’anno per le agenzie pubbliche, secondo la U.S. Chamber of Commerce. Una cifra che evidenzia come la gestione manuale di dati e procedure non sia solo inefficiente, ma dreni risorse economiche che potrebbero essere destinate a migliorare i servizi pubblici, ridurre i tempi di risposta e sostenere innovazioni strutturali. La transizione verso sistemi digitali integrati, supportati da AI e analisi predittiva, diventa quindi non un lusso tecnologico, ma una necessità economica e di governance.

Un'alleanza comune per affrontare la digitalizzazione della pubblica amministrazione con maggiore forza: l'esempio americano

L’uso dell’intelligenza artificiale nelle amministrazioni locali statunitensi è in forte crescita: secondo un’indagine EY, dal 2020 ad oggi l’adozione è triplicata, raggiungendo il 45% degli enti statali e locali.

La spinta alla modernizzazione si accompagna a obiettivi chiari: ridurre i costi operativi, rafforzare la sicurezza e migliorare l’efficienza dei servizi pubblici. In questo scenario, le alleanze internazionali e i programmi di supporto tecnico diventano strumenti strategici per accelerare la transizione digitale.

Secondo l’articolo “6 U.S. cities will get data analytics, AI support via international alliance” di Ryan Kushner, pubblicato su Smart Cities Dive il 4 agosto 2025, le città di Austin (Texas), Boston, Dallas, Denver, Kansas City (Missouri) e Newport News (Virginia) entreranno a far parte della Bloomberg Philanthropies City Data Alliance.

Il programma, avviato nel 2022 con un investimento di 60 milioni di dollari, fornisce alle città con oltre 100.000 abitanti assistenza tecnica, accesso a specialisti dell’innovazione e una rete di amministratori impegnati nella modernizzazione urbana.

«Queste municipalità mostreranno al mondo come i governi possano essere più rapidi, intelligenti ed equi, usando dati e tecnologia per soddisfare bisogni reali», ha dichiarato James Anderson di Bloomberg Philanthropies.

L’alleanza punta anche a contrastare l’impatto dei processi manuali, che secondo la U.S. Chamber of Commerce costano alle agenzie governative circa 38,7 miliardi di dollari l’anno.

Denver, ad esempio, intende sfruttare il programma per consolidare i progressi nella riduzione della homelessness, diminuita del 45% dal 2023. In altre città già partecipanti, l’AI è stata applicata per creare banche dati sui soggetti a rischio di violenza armata, velocizzare le richieste di alloggio e monitorare in tempo reale le aree colpite dagli uragani.

L’iniziativa riflette una tendenza globale: le smart city stanno passando dalla sperimentazione all’implementazione su larga scala di sistemi predittivi e di analisi avanzata. L’approccio proposto dalla City Data Alliance non si limita alla tecnologia, ma include il rafforzamento della capacità amministrativa, elemento essenziale per garantire la continuità delle iniziative anche oltre i mandati politici.

L’uso di AI generativa per “anticipare problemi, personalizzare risposte e concentrare le risorse dove servono di più” – come evidenziato da Bloomberg – rappresenta un cambio di paradigma nella gestione urbana, che può migliorare la fiducia dei cittadini se accompagnato da trasparenza e protezione dei dati.

Il caso delle sei città statunitensi dimostra che la modernizzazione digitale dei servizi pubblici richiede alleanze strategiche, investimenti mirati e formazione del personale.

L’AI non è solo una questione di tecnologia, ma di governance: la sua efficacia dipenderà dalla capacità delle città di integrarla in processi stabili, misurabili e realmente orientati al benessere della comunità.

La mia sensazione è che in Europa, il percorso verso la modernizzazione digitale sembra muoversi con logiche diverse.

Da un lato, prevale la sensazione che le istituzioni attribuiscano più importanza al controllo e alla regolazione che al sostegno diretto al cambiamento. Dall’altro, si assiste a un avanzamento segmentato, con ogni Paese che procede a velocità e modalità proprie, piuttosto che convergere su una vera piattaforma digitale europea unificata per i servizi pubblici.

Questo approccio frammentato rischia di limitare le economie di scala, ridurre l’interoperabilità e rallentare la capacità dell’Europa di competere con modelli più coordinati come quelli statunitensi o quelle sostenute dall'economia centrale come in Cina.