La complessità di Kolmogorov misura un oggetto attraverso la lunghezza della più breve descrizione algoritmica capace di generarlo. Nell’era dell’AI questo concetto apre una questione decisiva: trovare rappresentazioni sempre più compatte significa anche comprendere meglio ciò che rappresentano?
Il rasoio di Occam non impone di esplorare poche ipotesi, ma di non conservarne più del necessario nella spiegazione finale. Il caso dei 10.000 agenti AI impiegati su Navier–Stokes suggerisce così un paradosso: la parsimonia della conoscenza potrebbe richiedere l’esuberanza della ricerca.
Il testo ricorda Dario Antiseri attraverso la lente del fallibilismo: la conoscenza come costruzione provvisoria, sempre esposta a revisione critica. Questo approccio diventa un criterio per il lavoro del progettista e dell’imprenditore: decidere senza dogmi, assumere il limite, usare il confronto come strumento di qualità. Nelle trasformazioni urbane e nelle scelte energetiche, ogni progetto incorpora una visione dell’uomo e della libertà. Il “cantiere” del sapere diventa un metodo per migliorare decisioni, processi e responsabilità.
Nel lavoro tecnico la misura non è solo numero: è criterio, responsabilità, verifica. Ma cosa accade quando l’intelligenza artificiale produce logoi senza esperienza del mondo? Partendo da Protagora e dalla differenza tra esperienza e conoscenza, questo dialogo affronta l’infocrazia e la nuova “misura” distribuita. Un percorso per capire come orientarsi, senza confondere coerenza e verità.