meccanismi di instabilità

L’intelligenza artificiale supporta l’analisi dei problemi geotecnici complessi, migliorando la previsione grazie all’uso di grandi quantità di dati. L’integrazione tra modelli tradizionali e tecniche di machine learning consente di cogliere relazioni non lineari e ridurre l’incertezza.

L’articolo presenta i principali risultati del WP geotecnico del Progetto DPC-ReLUIS 2024-2026, con focus su liquefazione, stabilità dei pendii e interazione terreno-fondazione-struttura. Emergono nuovi modelli, evidenze sperimentali e approcci di mitigazione con ricadute dirette sulla progettazione sismica.