Valentina Picciano

Valentina Picciano è ingegnere strutturista e ricercatrice presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università degli Studi della Basilicata. Dal 2025 è assegnista di ricerca nel settore della Tecnica delle costruzioni, nell’ambito di un progetto dedicato alla valutazione della sicurezza e al rinforzo di elementi strutturali in calcestruzzo armato nelle costruzioni esistenti. Presso lo stesso Ateneo ha conseguito nel 2025 il Dottorato di ricerca in Ingegneria per l’Innovazione e lo Sviluppo Sostenibile, discutendo una tesi sulla modellazione, l’analisi e l’ottimizzazione delle tecniche di rinforzo per ponti in calcestruzzo armato con selle Gerber. Ha inoltre conseguito la laurea magistrale in Ingegneria civile, indirizzo strutture-geotecnica con votazione di 110/110 e lode. La sua attività scientifica riguarda principalmente la valutazione della sicurezza di ponti esistenti in calcestruzzo armato e precompresso, con particolare attenzione agli effetti del degrado e della corrosione, alle selle Gerber, alla vulnerabilità sismica e alle strategie di rinforzo. Si occupa di modellazione non lineare agli elementi finiti, analisi di durabilità e tecniche di post-tensione. Le sue ricerche comprendono anche l’applicazione dell’intelligenza artificiale all’ispezione e alla manutenzione delle infrastrutture, mediante algoritmi di machine learning per la previsione della capacità portante e metodi di computer vision e deep learning per il riconoscimento del danno.
Ha preso parte a diversi progetti di ricerca finanziati, tra cui CSLLPP/ReLUIS, DPC/ReLUIS, SAFER-REBUILT e TECH4YOU, dedicati alla valutazione del rischio e alla resilienza di edifici, ponti e infrastrutture critiche.
È autrice e coautrice di oltre 26 pubblicazioni scientifiche e ha presentato i risultati delle proprie ricerche in numerose conferenze internazionali. È stata co-organizzatrice e co-chair di una sessione speciale nell’ambito di COMPDYN 2025, svolge attività di revisione per riviste internazionali ed è membro dell’HAIRI Lab– Human-driven AI for Resilient Infrastructure. Ha inoltre collaborato alla supervisione di diverse tesi magistrali e alle attività didattiche nel corso di Costruzione di ponti.