Sergio Ruggieri

Ricercatore - DICATECH - Politecnico di Bari

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Curriculum

Sergio Ruggieri è attualmente un ricercatore in Ingegneria Strutturale presso il Politecnico di Bari, Italia. Ha conseguito la laurea triennale, la laurea magistrale e il dottorato di ricerca presso il Politecnico di Bari, dove attualmente è il docente per il corso di Vulnerabilità strutturale degli edifici esistenti.

Le sue attività di ricerca riguardano principalmente la vulnerabilità statica e sismica di strutture e infrastrutture nuove ed esistenti, proponendo studi riguardanti problemi specifici delle strutture esistenti (torsione, deformabilità di piano), problemi relativi all’ingegneria sismica (domanda in accelerazione degli elementi non strutturali), e analisi di fragilità e vulnerabilità a larga scala di particolari tipologie edilizie (edifici residenziali e scolastici in calcestruzzo armato, edifici residenziali in muratura e in aggregato, chiese).

Negli ultimi anni, ha lavorato nel campo dell’innovazione tecnologica nell’ingegneria strutturale, al fine di utilizzare ed applicare le nuove tecnologie per migliorare la previsione e la gestione del rischio del patrimonio costruito. Tra queste, sono state sviluppate diverse applicazioni, tra cui l’uso del deep learning per il riconoscimento di caratteristiche tipologiche o di particolari difetti da immagini e l’uso di dati satellitari per il monitoraggio di anomalie su ponti esistenti.

Sergio è autore e coautore di oltre 50 articoli su riviste scientifiche peer-reviewed e articoli a conferenze, frutto di diverse collaborazioni nazionali ed internazionali. È membro di comitati editoriali per alcune riviste scientifiche internazionali, oltre ad aver co-organizzato alcune sessioni speciali per conferenze nazionali e internazionali. È inoltre supervisore di diversi studenti di dottorato.

Archivio

Controlli e Diagnostica

Ponti “intelligenti”: l’IA accelera il model updating e apre al monitoraggio quasi in tempo reale

La ricerca del Politecnico di Bari introduce una metodologia di model updating per ponti basata su deep reinforcement learning, capace di automatizzare il confronto tra dati sperimentali e modelli numerici.

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Ponti e Viadotti

Uso di nuove tecnologie cost-effective per la gestione del patrimonio di ponti e viadotti esistenti

I ponti rappresentano una componente critica delle reti stradali e la loro sicurezza è attualmente oggetto di interesse primario. Durante la loro vita, i ponti sono soggetti a diversi fenomeni naturali e antropici che ne incrementano la vulnerabilità, e necessitano di ispezioni che ne accertino periodicamente lo stato di salute. Per supportare le tecniche di ispezione tradizionali, il presente articolo fornisce una panoramica sulle nuove tecnologie efficienti e a basso costo che possono essere impiegate per la gestione del patrimonio di ponti esistenti.

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