Fabrizio Scozzese

Ingegnere civile e Ricercatore nel settore CEAR-07/A Università di Camerino

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Curriculum

Fabrizio Scozzese è ingegnere civile e ricercatore nel settore della Tecnica delle Costruzioni presso l’Università di Camerino. Nel 2023 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di Professore di II fascia nel settore della Tecnica delle Costruzioni.

La sua attività di ricerca riguarda la sicurezza, l’affidabilità e il monitoraggio di strutture e infrastrutture, con particolare attenzione alla modellazione numerica avanzata, ai metodi probabilistici per l’analisi del rischio, alla dinamica strutturale e all’interpretazione di dati sperimentali e di monitoraggio. Le principali applicazioni riguardano ponti e infrastrutture esistenti, sistemi di protezione sismica, costruzioni in acciaio, strutture ibride acciaio-calcestruzzo e sistemi non strutturali innovativi.

Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali ed europei e ha svolto periodi di ricerca presso l’Istituto di Rischio e Incertezza dell’Università di Liverpool e presso l’Università di Strathclyde. L’attività scientifica comprende inoltre prove sperimentali in laboratorio e su strutture al vero, collaborazioni con enti pubblici, consorzi e gestori infrastrutturali e responsabilità scientifiche in convenzioni di ricerca applicata.

Dal 2022 è docente di Tecnica delle Costruzioni presso l’Università di Camerino.

È autore di numerose pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e contributi a conferenze, nonché co-inventore di brevetti relativi a sistemi innovativi di protezione sismica. S

volge attività editoriale per riviste scientifiche internazionali ed è coinvolto in organismi e gruppi di lavoro tecnico-scientifici nazionali, tra cui il Consorzio FABRE e la Commissione per l’aggiornamento delle Norme Tecniche per le Costruzioni.

Archivio

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Il traffico pesante può diventare una sorgente naturale per individuare variazioni della rigidezza e possibili perdite di precompressione nei ponti. La metodologia presentata da Fabrizio Scozzese a FABRE 2026 combina analisi HHT, modellazione probabilistica e monitoraggio non invasivo.

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